无缝管厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
无缝管厂家
热门搜索:
技术资讯
当前位置:首页 > 技术资讯

福州棋友谈人机大战李世石被400余人群殴《资讯》

发布时间:2020-11-19 10:10:28 阅读: 来源:无缝管厂家

当全世界都在关注李世石与谷歌AlphaGo(阿尔法狗)机器人的对弈时,福州棋友周兴海也不例外。和别的爱好者不同,今年47岁的周兴海毕业于北京大学生物系,1985年开始学习围棋,水平相当于日本业余围棋5段、中国的业余3段;1986年接触编程,如今是一家网络公司的工程师,工作领域就是编程。在他看来,计算机在多个领域超越人类是必然,但单从围棋来看,李世石输掉的是一场“不公平的棋赛”。他认为,从能力上说,李世石相当于一个人面对400余人的实力。

既是编程工程师,又是围棋业余高手的周兴海

生物学上的不公平

周兴海是星网锐捷的一名工程师,“人机大战”也涉及他的专业领域。他告诉记者,和1997年卡斯帕罗夫和超级电脑“深蓝”的人机象棋大战相比,如今的棋类对弈程序采用了全新的算法:不再是从第一步开始计算所有的可能性,而是做两种判断,一是棋子的价值判断,二是棋盘战略判断,程序会做出取舍,决策上更为高效。

周兴海认为,从生物学角度和围棋的一对一对决角度来说,这种比赛是不公平的。“人的能力不到1马力(750瓦),全身体力脑力用上都不会超过500瓦。而AlphaGo,最大变体版本使用了280个GPU和1920个CPU,一个CPU的功率是100瓦,GPU功率略高于CPU,总功率是李世石的440倍以上。”这相当于李世石一人要应付400个以上的对手。

编程上的不完美

这次人机大战中,不少网友质疑李世石和谷歌有秘密协议。因为在前两场比赛上,李世石没有“打劫”,很多人认为“打劫”就是AlphaGo的Bug(漏洞)。但第三局出现了“打劫”,获胜的依旧是AlphaGo。

“当一台电脑在判断上出现困难时,它背后的决策人或许是另一个人类高手,你永远不知道坐在电脑对面的是人还是狗。”周兴海觉得,电脑程序并非无懈可击,关键在于决策,电脑统治人类的说法也不成立。

周兴海告诉记者,算法是和人类逻辑不同的方法,是对围棋棋局的一种模拟。从现有比分看,AlphaGo有更高胜率,但主因是不公平的,因为人类的棋谱它全有,而它的棋谱人类几乎没有。但它的致命漏洞也很大,棋手有能力继续找到其他漏洞,设计者也能修复漏洞。周兴海认为,棋手找漏洞的速度可能更快,这才有了第四局李世石的胜利。

福建其他棋友这么说

福建省象棋协会副秘书长林长水:

这场五番棋决战没有失败者,人类在各方面被计算机或其他高科技超越是必然的,也是人类文明进步的结果。创新无定式,人生有舍有得才是春天的开始。

国际象棋中级教练冷驷言:

电脑围棋赢了,对现有的围棋市场等各方面也不会有太大影响。之前的深蓝赢卡斯帕罗夫,也没有对国际象棋产生多大影响。唯一可能有改变的,是以后围棋赛场的防电脑作弊技术要提高了。(记者 石磊磊)

领商网

领商网

领商网

相关阅读